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千禾问道

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  • 「Exa.ai」是什么Exa.ai是一款专注于为AI应用提供高质量网络数据的产品。它基于语义搜索技术,能精准找到适合插入到各类应用中的优质网络数据,凭借其强大的搜索功能,在为AI赋能领域独具优势。功能解析
    • 数据搜索:能够依据用户需求,在海量网络数据中进行精准查找。比如输入“latest developments in ML”,能迅速定位相关研究论文等资料,为用户提供全面且有针对性的数据支持。
    • 数据整合:从搜索到的众多数据中筛选并整理出对用户有价值的内容,节省用户自行筛选数据的时间和精力。
    产品特色
    • 语义搜索技术:区别于传统搜索,它基于语义理解进行搜索,能更准确把握用户意图,找到真正符合需求的数据,大大提升搜索的精准度。
    • 高质量数据获取:可获取到其他途径难以找到的高质量数据,为AI模型训练等提供坚实的数据基础。众多企业如Databrick的首席科学家都认可其在获取高质量数据方面的能力。
    • 多场景适配:无论是构建问答聊天机器人、进行竞品分析,还是作为研究助手等,都能很好地满足需求,具有广泛的适用性。
    应用场景
    • 内容创作场景:内容创作者在创作时需要大量资料来丰富内容。比如写科技类文章,通过Exa.ai可快速找到最新的科技研究成果、行业动态等资料,将其融入创作中,提升内容的质量和时效性。
    • 智能应用开发场景:开发者在开发AI应用时,利用Exa.ai获取高质量数据用于模型训练。如开发智能客服,借助其搜索功能获取常见问题及答案等数据,让智能客服能更准确回答用户问题。
    • 市场调研场景:企业进行市场调研时,通过Exa.ai可以搜索到竞争对手的公司网页、产品信息等资料,帮助企业深入了解市场和竞争对手,制定合理的发展策略。
    使用指南首先,通过“pip install exa_py”安装相关库。接着,从exa_py中导入Exa,并使用API密钥进行实例化,即“exa = Exa(\”EXA_API_KEY\”)” 。之后,就可以使用exa.search函数进行搜索操作啦,在函数中输入搜索关键词等参数,如“results = exa.search(\”latest developments in ML\”, category=\”papers\”)”,就能获取搜索结果。        
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